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Enregistrement W4387355362 · doi:10.48550/arxiv.2310.01431

NISQ Computers: A Path to Quantum Supremacy

2023· preprint· en· W4387355362 sur OpenAlexaff
M. AbuGhanem, Hichem Eleuch

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensD-Wave Systems (Canada)
Organismes subventionnairesHarvard University
Mots-clésQuantum computerComputer scienceQuantumTransformative learningRealmQuantum stateTheoretical computer sciencePhysicsSociologyPolitical scienceLawQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quest for quantum advantage, wherein quantum computers surpass the computational capabilities of classical computers executing state-of-the-art algorithms on well-defined tasks, represents a pivotal race in the domain of quantum computing. NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) computing has witnessed remarkable advancements, culminating in significant milestones on the journey towards the realization of universal fault-tolerant quantum computers. This transformative turning point, known as quantum supremacy, has been achieved amid a series of breakthroughs, signifying the dawn of the quantum era. Quantum hardware has undergone substantial integration and architectural evolution, contrasting with its nascent stages. In this review, we critically examine the quantum supremacy experiments conducted thus far, shedding light on their implications and contributions to the evolving landscape of quantum computing. Additionally, we endeavor to illuminate a range of cutting-edge proof-of-principle investigations in the realm of applied quantum computing, providing an insightful overview of the current state of applied quantum research and its prospective influence across diverse scientific, industrial, and technological frontiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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