Migraine and air pollution: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To systematically synthesize evidence from a broad range of studies on the association between air pollution and migraine. Background Air pollution is a ubiquitous exposure that may trigger migraine attacks. There has been no systematic review of this possible association. Methods We searched for empirical studies assessing outdoor air pollution and any quantified migraine outcomes. We included short‐ and long‐term studies with quantified air pollution exposures. We excluded studies of indoor air pollution, perfume, or tobacco smoke. We assessed the risk of bias with the World Health Organization's bias assessment instrument for air quality guidelines. Results The final review included 12 studies with over 4,000,000 participants. Designs included case‐crossover, case–control, time series, and non‐randomized pre–post intervention. Outcomes included migraine‐related diagnoses, diary records, medical visits, and prescriptions. Rather than pooling the wide variety of exposures and outcomes into a meta‐analysis, we tabulated the results. Point estimates above 1.00 reflected associations of increased risk. In single‐pollutant models, the percent of point estimates above 1.00 were carbon monoxide 5/5 (100%), nitrogen dioxide 10/13 (78%), ozone 7/8 (88%), PM 2.5 13/15 (87%), PM 10 2/2 (100%), black carbon 0/1 (0%), methane 4/6 (75%), sulfur dioxide 3/5 (60%), industrial toxic waste 1/1 (100%), and proximity to oil and gas wells 6/13 (46%). In two‐pollutant models, 16/17 (94%) of associations with nitrogen dioxide were above 1.00; however, more than 75% of the confidence intervals included the null value. Most studies had low to moderate risks of bias. Where differences were observed, stronger quality articles generally reported weaker associations. Conclusions Balancing the generally strong methodologies with the small number of studies, point estimates were mainly above 1.00 for associations of carbon monoxide, nitrogen dioxide, ozone, and particulate matter with migraine. These results were most consistent for nitrogen dioxide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».