Thromboembolic prophylaxis in neurosurgical practice: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In neurosurgical patients, the risk of developing venous thromboembolism (VTE) is high due to the relatively long duration of surgical interventions, usually long immobilization time after surgery, and possible neurological deficits which can negatively influence mobility. In neurosurgical clinical practice, there is lack of consensus on optimal prophylaxis against VTE, mechanical or pharmacological. OBJECTIVE: To systematically review available literature on the incidence of VTE in neurosurgical interventions and to establish an optimum prevention strategy. METHODS: A literature search was performed in PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, and EmCare, based on a sensitive search string combination. Studies were selected by predefined selection criteria, and risk of bias was assessed by Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and Cochrane risk of bias. RESULTS: Twenty-five studies were included, half of which had low risk of bias (21 case series, 3 comparative studies, 1 RCT). VTE was substantially higher if the evaluation was done by duplex ultrasound (DUS), or another systematic screening method, in comparison to clinical evaluation (clin). Without prophylaxis DVT, incidence varied from 4 (clin) to 10% (DUS), studies providing low molecular weight heparin (LMWH) reported an incidence of 2 (clin) to 31% (DUS), providing LMWH and compression stockings (CS) reported an incidence of 6.4% (clin) to 29.8% (DUS), and providing LMWH and intermittent pneumatic compression devices (IPC) reported an incidence of 3 (clin) to 22.3% (DUS). Due to a lack of data, VTE incidence could not meaningfully be compared between patients with intracranial and spine surgery. The reported incidence of pulmonary embolism (PE) was 0 to 7.9%. CONCLUSION: Low molecular weight heparin, compression stockings, and intermittent pneumatic compression devices were all evaluated to give reduction in VTE, but data were too widely varying to establish an optimum prevention strategy. Systematic screening for DVT reveals much higher incidence percentages in comparison to screening solely on clinical grounds and is recommended in follow-up of neurosurgical procedures with an increased risk for DVT development in order to prevent occurrence of PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».