Evolution of Morphology and Distribution of Salt Crystals on a Photothermal Layer during Solar Interfacial Evaporation
Notice bibliographique
Résumé
Solar interfacial evaporation (SIE) by leveraging photothermal conversion could be a clean and sustainable solution to the scarcity of fresh water, decontamination of wastewater, and steam sterilization. However, the process of salt crystallization on photothermal materials used in SIE, especially from saltwater evaporation, has not been completely understood. We report the temporal and spatial evolution of salt crystals on the photothermal layer during SIE. By using a typical oil lamp evaporator, we found that salt crystallization always initiates from the edge of the evaporation surface of the photothermal layer due to the local fast flux of the vapor to the surroundings. Interestingly, the salt crystals exhibit either compact or loose morphology, depending on the location and evaporation duration. By employing a suite of complementary analytical techniques of Raman and infrared spectroscopy and temperature mapping, we followed the evolution and spatial distribution of salt crystals, interfacial water, and surface temperature during evaporation. Our results suggested that the compact crystal structure may emerge from the recrystallization of salt in an initially porous structure, driven by continuous water evaporation from the porous and loose crystals. The holistic view provided in this study may lay the foundation for effective strategies for mitigation of the negative impact of salt crystallization in solar evaporation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».