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Enregistrement W4387357031 · doi:10.2196/49154

Older Persons’ and Health Care Professionals’ Design Choices When Co-Designing a Medication Plan Aiming to Promote Patient Safety: Case Study

2023· article· en· W4387357031 sur OpenAlexvenueno aff
Malin Holmqvist, Linda Johansson, Bertil Lindenfalk, Johan Thor, Axel Ros

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFuturum - Akademin för Hälsa och Vård, Region Jönköpings läns
Mots-clésHarmMedicineNursingPatient safetyPlan (archaeology)Psychological interventionQualitative researchHealth careResearch designPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Harm from medications is a major patient safety challenge among older persons. Adverse drug events tend to arise when prescribing or evaluating medications; therefore, interventions targeting these may promote patient safety. Guidelines highlight the value of a joint plan for continued treatment. If such a plan includes medications, a medication plan promoting patient safety is advised. There is growing evidence for the benefits of including patients and health care professionals in initiatives for improving health care products and services through co-design. OBJECTIVE: This study aimed to identify participants' needs and requirements for a medication plan and explore their reasoning for different design choices. METHODS: Using a case study design, we collected and analyzed qualitative and quantitative data and compared them side by side. We explored the needs and requirements for a medication plan expressed by 14 participants (older persons, nurses, and physicians) during a co-design initiative in a regional health system in Sweden. We performed a directed content analysis of qualitative data gathered from co-design sessions and interviews. Descriptive statistics were used to analyze the quantitative data from survey answers. RESULTS: A medication plan must provide an added everyday value related to safety, effort, and engagement. The physicians addressed challenges in setting aside time to apply a medication plan, whereas the older persons raised the potential for increased patient involvement. According to the participants, a medication plan needs to support communication, continuity, and interaction. The nurses specifically addressed the need for a plan that was easy to gain an overview of. Important function requirements included providing instant access, automation, and attention. Content requirements included providing detailed information about the medication treatment. Having the plan linked to the medication list and instantly obtainable information was also requested. CONCLUSIONS: After discussing the needs and requirements for a medication plan, the participants agreed on an iteratively developed medication plan prototype linked to the medication list within the existing electronic health record. According to the participants, the medication plan prototype may promote patient safety and enable patient engagement, but concerns were raised about its use in daily clinical practice. The last step in the co-design framework is testing the intervention to explore how it works and connects with users. Therefore, testing the medication plan prototype in clinical practice would be a future step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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