Increased Levels of Urine Volatile Organic Compounds Are Associated With Diabetes Risk and Impaired Glucose Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Volatile organic compounds (VOCs) are pervasive environmental pollutants that have been linked to various adverse health effects. However, the effect of ambient VOCs, whether individually or in mixtures, on diabetes remains uncertain and requires further investigation. OBJECTIVE: This study investigates the effects of ambient VOCs exposure, whether single or mixed, on diabetes mellitus and glucose homeostasis in the general population. METHODS: Urinary concentrations of VOC metabolites were obtained from the National Health and Nutrition Examination Survey. Survey-weighted logistic regression and generalized linear regression were used to explore the associations between individual VOC exposure and diabetes risk and glucose homeostasis indicators, respectively. Weighted quantile sum (WQS) regression models were applied to assess the combined effects of VOC mixtures. RESULTS: Out of 8468 participants, 1504 had diabetes mellitus. Eight VOC metabolites showed positive associations with diabetes mellitus (OR, 1.15-1.43; all P < .05), insulin resistance (IR) (OR, 1.02-1.06; P < .05), and other glucose homeostasis indicators (β, 0.04-2.32; all P < .05). Mixed VOC models revealed positive correlations between the WQS indices and diabetes risk (OR = 1.52; 95% CI, 1.29-1.81), IR (OR = 1.36; 95% CI, 1.14-1.62), and other glucose homeostasis indicators (β, 0.17-2.22; all P < .05). CONCLUSION: Urinary metabolites of ambient VOCs are significantly associated with an increased diabetes risk and impaired glucose homeostasis. Thus, primary prevention policies aimed at reducing ambient VOCs could attenuate diabetes burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».