A multisite longitudinal evaluation of Canadian clubhouse members: Impact on hospitalizations and community functioning.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Clubhouse model of psychosocial rehabilitation supports the personal recovery of individuals with severe mental health challenges. To date, there has never been a multisite, longitudinal study examining the outcomes of Clubhouse members in Canada. Therefore, the purpose of the present study was to longitudinally assess the psychosocial outcomes and hospitalization rates of Clubhouse members from six Clubhouses across Canada. An exploratory aim of this study was to assess the psychosocial impact of the COVID-19 pandemic on Clubhouse members. METHOD: The present study used a participatory approach with six accredited Clubhouses across Canada. A total of 462 Clubhouse members consented to participate in the study. Members completed a questionnaire battery every 6 months over a 2-year period (five data points total). The last three data points were collected during the COVID-19 pandemic. Primary outcomes included community functioning, measured by the Multnomah Community Ability Scale, and self-reported hospitalization rates. Data were analyzed using multilevel growth models. RESULTS: The results of the analysis indicated stability over the study period in community functioning and rates of hospitalization. Subscales of community functioning, including interference in functioning and behavioral problems improved over the course of the study, while adjustment to the community and social competence remained stable. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The consistency in outcomes across the study is notable, due to the worldwide impact of COVID-19 on mental health. Clubhouses may have had a buffering effect for members, in that membership diminished the impact of the pandemic on mental health. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».