Notice bibliographique
Résumé
Scurvy, the condition associated with severe vitamin C deficiency, is believed to be one of the oldest diseases in human history. It was particularly prevalent during the Age of Sail, when long sea voyages without access to fresh food resulted in an epidemic which claimed millions of lives; however, scurvy has existed across time and geography, occurring whenever and wherever diets are devoid of vitamin C. Young children, specifically, were affected by the emergence of ‘infantile scurvy’ in the 19th century owing to the use of heated milk and manufactured infant foods of poor nutritional quality. Scurvy continues to occur in at-risk groups. In children and youths, it is primarily observed in the context of autism spectrum disorder and feeding problems such as a limited food repertoire and high-frequency single food intake. Diagnosis may be delayed and invasive testing undertaken owing to clinicians’ lack of familiarity with the disease, or the mistaken assumption that it is exclusively a disease of the past. The aetiology, clinical manifestations and treatment of scurvy are described. Its long history and current epidemiology are also reviewed, demonstrating that scurvy is very much a disease of the present. It is suggested that future efforts should focus on (i) anticipatory guidance and early nutritional intervention, informed by an understanding of scurvy’s epidemiology, with the aim of preventing the disease in those at risk, and (ii) prompt recognition and treatment to minimise morbidity and healthcare costs.Abbreviations: ASD: autism spectrum disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».