Burden of Episodic Migraine, Chronic Migraine, and Medication Overuse Headache in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe demographic and clinical characteristics, healthcare resource use, costs, and treatment patterns in three migraine cohorts. METHODS: This retrospective observational study using administrative data examined patients with episodic migraine (EM), chronic migraine (CM) (without medication overuse headache [MOH]), and medication overuse headache in Alberta, Canada. Migraine patients were identified between 2012 and 2018 based on ≥ 1 diagnostic codes or triptan prescription. Patients with CM were defined using parameter estimates of a logistic regression model, and MOH was defined as patients with an average of ≥ 15 supply days covered of acute medications. EM was defined as patients without CM or MOH. Study outcomes were summarized using descriptive statistics. RESULTS: Patients with EM (n = 144,574), CM (n = 27,283), and MOH (n = 11,485) were included. Higher rates of healthcare use and costs were observed for CM (mean [SD] all-cause cost: ($12,693 [40,664]) and MOH ($16,611.5 [$38,748]) versus episodic migraine ($4,251 [$40,637]). Across all cohorts, opioids were the most dispensed acute medication (range across cohorts: 31.7%-89.8%), while antidepressants and anticonvulsants were the most dispensed preventive medication. Preventative medication classes were used by a minority of patients in each cohort, except anticonvulsants, where 50% of medication overuse patients had a dispensation. CONCLUSIONS: Patients with CM and MOH have a greater burden of illness compared to patients with EM. The overutilization of acute medication, particularly opioids, and the underutilization of preventive medications highlight an unmet need to more effectively manage migraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».