Concurrent and prospective associations between family socioeconomic status, social support and salivary diurnal and hair cortisol in adolescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to socioeconomic adversity is hypothesized to impact hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis activity and cortisol secretion, but existing evidence is inconsistent. Yet, few studies have investigated this association using a developmental approach that considers potential protective contextual factors. This study examined the role of stability and changes in family socioeconomic status (SES) in the prediction of multiple cortisol indicators and tested whether social support moderated these associations. METHODS: Participants were part of a population-based sample of twin pairs recruited at birth. Family SES was assessed in early childhood (ages 0-5) and mid-adolescence (age 14). Social support was assessed at ages 14 and 19. Diurnal cortisol (n = 569) was measured at age 14 at awakening, 30 min later, in the afternoon and evening over four non-consecutive days. Hair cortisol concentration (HCC, n = 704) was measured at age 19. All data were collected before the pandemic and multilevel regression models were conducted to account for the nested data structure. RESULTS: Youth exposed to lower family SES levels in childhood and mid-adolescence had a flatter diurnal slope and higher HCC compared with those who experienced upward socioeconomic mobility in mid-adolescence. Contrastingly, mid-adolescence SES showed no association with the diurnal slope or HCC for youth from higher-SES households in early childhood. Moreover, youth raised in higher-SES families in early childhood had a higher CAR in mid-adolescence if they reported greater social support in mid-adolescence. Social support also moderated the SES-cortisol association in mid-adolescence, with higher-SES youth showing higher awakening cortisol secretion when reporting more social support. CONCLUSIONS: Our findings support the hypothesis that early socioeconomic adversity sensitizes HPA axis activity to later socioeconomic disadvantage, which may bear consequences for socioemotional and behavioral functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».