Human semen quality and environmental and occupational exposure to pollutants: A systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the present systematic review was to evaluate the correlation between the exposure to environmental and/or occupational pollutants and possible alteration of semen quality, focalizing the attention on the studies performed using a biomonitoring approach. Methods: The review was conducted from inception to May 11 2023, according to the PRISMA Statement 2020 and using the following databases: Scopus, Pubmed and Web of Science. The protocol was registered on PROSPERO (CRD42023405607). Studies were considered eligible if they reported data about the association between exposure to environmental pollutants and alteration of semen quality using human biomonitoring. The quality assessment was carried out by the use of the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Results: In total, 21 articles were included, conducted in several countries. The main matrices used for biomonitoring were urine and blood and the most sought-after contaminants were bisphenols, phthalates, pesticides, polychlorinated biphenyls, polycyclic aromatic hydrocarbons, heavy metals and other inorganic trace elements. The results of the studies demonstrated a significant positive correlation between the increase of the pollutants' levels in the biological matrices examined and some alterations of the semen quality indicators, such as a decrease in motility, concentration and morphology of the spermatozoa. Conclusions: Male fertility can be negatively affected by the exposure to environmental and/or occupational pollutants. Human biomonitoring programs may be considered a useful tool for specific surveillance programs devoted to early highlight subjects who are more exposed to environmental pollutants in order to reduce risk exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».