Laminar architecture of visual responses in supplementary eye field of macaques
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Previously, we have described the laminar organization of neurons in the supplementary eye field (SEF) that signal error, reward gain and loss, conflict, event timing, and goal maintenance. Here we describe the laminar organization of visually responsive neurons that were active during performance of a saccade stop-signal task. Nearly 40% of isolated neurons exhibited enhanced or suppressed responses to a visual target for a potential saccade, with the majority exhibiting enhanced activity and three-quarters with broad spikes. Visually responsive neurons were observed in all layers but were less common in layers 5 and 6. Response latencies were comparable to those reported previously, which are significantly later than those measured in occipital and temporal visual areas but overlapping those measured in cingulate cortex. Task-related visual response latency varied across cortical layers. Response latency was significantly earlier for neurons with narrow spikes. Neurons with task-related visual responses discharged until after saccade production. Around three-fifths of visually responsive neurons were most sensitive to the visual target appearing in one hemifield. Many neurons in layer 2 had ipsilateral receptive fields. Laminar current-source density aligned on visual target presentation revealed the earliest sink in layers 3 followed by a prolonged strong sink more superficially coupled with a weaker prolonged sink in layer 5 and a transient sink in layer 6. The current sink in layers 2 and 3 was stronger for ipsilateral stimuli. These findings reveal new details about visual processing in medial frontal cortex and complete the first catalogue of laminar organization of functional signals in a frontal lobe area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».