Dose dependence of prenatal fluoride exposure associations with cognitive performance at school age in three prospective studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluoride may be a developmental neurotoxicant at elevated exposures. We merged new data from a prospective Odense Child Cohort (OCC) with results from two previous birth cohort studies from Mexico and Canada to characterize the dose-effect relationship in greater detail. METHODS: The OCC contributed 837 mother-child pairs to the total of >1500. We measured creatinine-adjusted urine-fluoride concentrations in maternal urine samples obtained during late pregnancy. Child IQ was determined at age 7 years using an abbreviated version of the Wechsler Intelligence Scales for Children. Findings from the three cohorts were used to calculate the joint benchmark concentration (BMC) and the lower confidence limit (BMCL) after adjustment for covariables. RESULTS: In the OCC, urine-fluoride concentrations varied between 0.08 and 3.04 mg/l (median 0.52 mg/l) but were not significantly associated with full-scale IQ at age 7 years (β = 0.08; 95% confidence interval -1.14 to 1.30 for a doubling in exposure). No difference was apparent between boys and girls. In the OCC, the BMC was 0.92 mg/l, with a BMCL of 0.30 mg/l. The joint analysis of all three cohorts showed a statistically significant association between urine-fluoride and IQ, with a BMC of 0.45 mg/l (BMCL, 0.28 mg/l), slightly higher than the BMC previously reported for the two North American cohorts alone. CONCLUSIONS: As the BMCL reflects an approximate threshold for developmental neurotoxicity, the results suggest that pregnant women and children may need protection against fluoride toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle