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Enregistrement W4387359114 · doi:10.1016/j.jbc.2023.105326

Crosstalk between the tRNA methyltransferase Trm1 and RNA chaperone La influences eukaryotic tRNA maturation

2023· article· en· W4387359114 sur OpenAlexafffund
Jennifer Porat, Ana Vakiloroayaei, Brittney M. Remnant, Mohammadaref Talebi, Taylor Cargill, Mark A. Bayfield

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransfer RNARNABiologyProtein biosynthesisBiochemistryT armCell biologyChaperone (clinical)Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

tRNAs undergo an extensive maturation process involving posttranscriptional modifications often associated with tRNA structural stability and promoting the native fold. Impaired posttranscriptional modification has been linked to human disease, likely through defects in translation, mitochondrial function, and increased susceptibility to degradation by various tRNA decay pathways. More recently, evidence has emerged that bacterial tRNA modification enzymes can act as tRNA chaperones to guide tRNA folding in a manner independent from catalytic activity. Here, we provide evidence that the fission yeast tRNA methyltransferase Trm1, which dimethylates nuclear- and mitochondrial-encoded tRNAs at G26, can also promote tRNA functionality in the absence of catalysis. We show that WT and catalytic-dead Trm1 are active in an in vivo tRNA-mediated suppression assay and possess RNA strand annealing and dissociation activity in vitro, similar to previously characterized RNA chaperones. Trm1 and the RNA chaperone La have previously been proposed to function synergistically in promoting tRNA maturation, yet we surprisingly demonstrate that La binding to nascent pre-tRNAs decreases Trm1 tRNA dimethylation in vivo and in vitro. Collectively, these results support the hypothesis for tRNA modification enzymes that combine catalytic and noncatalytic activities to promote tRNA maturation, as well as expand our understanding of how La function can influence tRNA modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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