Evaluation of WIM data consistency based on temporal axle load spectra
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is crucial to evaluate the consistency in weigh-in-motion (WIM) loading over time and quantify the relative accuracy of axle loads based on axle load spectra (ALS) data for different sensor types. This paper presents the temporal evaluation of the ALS from 51 WIM sites and 128 records available in the long-term pavement performance data. Analysis of ALS data over time shows that for single ALS, there is a significant difference in peak loads between the bending plate, and quartz piezo sensor measurements. Also, 100% of the bending plate 86% of the quartz piezo, and 66% of the piezo cables sites exhibited consistent single axle peak loads after 1 year of calibration event. For tandem ALS, significant differences were observed between loaded peaks of bending plate sensor from both quartz piezo and piezo cable sensors. Also, 83% of the bending plate, 78% of the quartz piezo, and 50% of the piezo cable sites exhibited loaded peaks consistently 1 year after calibration. The results show that calibration frequencies longer than 1 year may be acceptable for the bending plate sensors. However, calibration frequencies of at least 1 year for quartz piezo and less than a year for piezo cable sensors are recommended. Pavement designers and analysts should be aware of the changes in WIM data and calibration frequency over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle