SAT184 Improving Access To Osteoporosis Specialists Using Electronic Consultations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Disclosure: C. Sethuram: None. W. Brown: None. G. Gill: None. C. Liddy: None. A. Afkham: None. E. Keely: None. Background: Timely access to osteoporosis specialists remains a challenge in Canada, where patients face long wait times for specialist care. Electronic consultations (eConsults) help address this issue by allowing primary care providers (PCPs) to pose clinical questions to specialists using a secure online platform. This study identifies the types of osteoporosis-related questions being asked by PCPs and describes the impact of the advice provided by osteoporosis specialists using eConsult. Methods: We performed a cross-sectional study of osteoporosis-related eConsults submitted to endocrinologists between January 2018 and December 2020 on the Champlain BASE™ eConsult Service in Ontario, Canada. Each eConsult was coded according to clinical question and answer type through consensus between two authors, based on pre-determined taxonomies established by the reviewers. We analyzed eConsult utilization data, including response times, PCP satisfaction, and referral outcomes, which were collected via PCP surveys following completion of the eConsult. Results: Of the 2534 eConsults sent to endocrinologists during the study period, 408 (16%) were specific to osteoporosis. The most common questions asked by PCPs were regarding whether or not to start treatment (18%), the initial therapy choice (13%), and how often to complete bone mineral density scans (8%). The most common responses from specialists included recommendations for bone mineral density scanning (13%), recommendation to start therapy (9%), and recommendation to treat using a bisphosphonate without the dose specified (9%). The median response interval was 3.1 days, and the median time spent by endocrinologists responding to the eConsult was 10.0 minutes. Eighty-four percent of cases were resolved without requiring an in-person referral. A course of action that PCPs already had in mind was confirmed in 42% of cases. Clear advice for a new course of action for PCPs to implement was provided in 54% of cases. Conclusion: Osteoporosis eConsults provide timely access to valuable specialist advice while avoiding unnecessary face-to-face clinic visits. Further, we identified commonly recurring osteoporosis questions asked by PCPs, which can be used to inform planning of future continuing professional development events. Presentation: Saturday, June 17, 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».