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Enregistrement W4387361388 · doi:10.1210/jendso/bvad114.1304

FRI386 Effects Of Maternal Sucrose Intake During Pregnancy On Steroids In The Placenta And Fetal Brain Of Rats

2023· article· en· W4387361388 sur OpenAlexaff
Minseon M Jung, Désirée R. Seib, Hui W Chen, Marwa Idrissi, Kiran K. Soma

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineDietary SucroseOffspringFetusSucrosePregnancyCorticosteronePlacentaBiologyMedicineHormoneObesityBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: M.M. Jung: None. D.R. Seib: None. H.W. Chen: None. M. Idrissi: None. K.K. Soma: None. Intake of added sugars such as sucrose (table sugar) is high globally. Many people consume more than 20% of their daily calories as added sugars. High-sucrose consumption alters steroids and the brain. In rats, a human-relevant level of maternal sucrose intake starting 10 weeks before, during, and after pregnancy decreases maternal corticosterone in the serum but increases corticosterone in the blood and brain of the adult female offspring. Similarly, rat dams fed a high-sucrose diet starting 10 weeks before and during gestation have elevated 11-dehydrocorticosterone (DHC) in the serum and amniotic fluid and reduced testosterone and androstenedione in the labyrinth/junctional zone and decidua, respectively. Aldosterone is also elevated in the amniotic fluid, fetal blood, and fetal brain (nucleus accumbens, NAc). Thus, it is clear that maternal sucrose intake alters both maternal and offspring steroids, and has long-term, sex-specific endocrine effects. However, it is unclear how maternal sucrose consumption specifically during pregnancy impacts the offspring development. Our study investigates how maternal sucrose intake during pregnancy affects steroids in the placenta and fetal brain. We hypothesize that maternal sucrose intake is a metabolic stressor that will alter steroid signalling in the placenta and the developing brain. We fed female Long-Evans rats either a high-sucrose diet (26% kcal sucrose) or an isocaloric, macro/micro-nutrient-matched control diet (1% kcal sucrose) starting embryonic day 0 (E0; the day of pregnancy confirmation) (n=15/group). On E19, we collected maternal serum, amniotic fluid, placenta, fetal blood, and fetal brain. We will microdissect the placenta (decidua and labyrinth/junctional zone) and fetal brain (prefrontal cortex, NAc, ventral tegmental area, hippocampus, and hypothalamus) and measure a panel of 15 steroids using highly specific and sensitive liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Maternal sucrose intake did not alter maternal food intake, body weight, and litter size, but increased the percentage of male offspring. We are currently analyzing the steroid data. We predict that maternal sucrose intake during pregnancy will increase anti-inflammatory steroids (corticosterone, DHC, and aldosterone) in the maternal blood, amniotic fluid and fetal brain, and decrease androgens in the placenta. We will also measure steroidogenic enzymes in the placenta and fetal brain. Our findings will clarify how maternal sucrose intake impacts both the placenta and fetal development. Moreover, our results will examine whether sucrose exposure during pregnancy is the underlying mechanism for the endocrine effects observed in the fetal and adult offspring. This study will provide more insight into the relationship between nutrition, the nervous system, and the endocrine system. Presentation: Friday, June 16, 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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