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Enregistrement W4387361552 · doi:10.1210/jendso/bvad114.1191

THU113 Psychopathological Characteristics In Patients With Arginine Vasopressin Deficiency (Central Diabetes Insipidus) And Primary Polydipsia

2023· article· en· W4387361552 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Beck, Cihan Atila, Julie Refardt, Zoran Erlic, Juliana Drummond, Beatriz Santana Soares, Felix Beuschlein, Bettina Winzeler, Mirjam Christ‐Crain

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyVasopressinAlexithymiaBeck Depression InventoryPsychologyPsychopathologyDepression (economics)PolydipsiaPsychogenic diseaseMoodClinical psychologyPsychiatryInternal medicineDiabetes insipidusMental healthMedicineEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: J. Beck: None. C. Atila: None. J. Refardt: None. Z. Erlic: None. J.B. Drummond: None. B.S. Soares: None. F. Beuschlein: None. B.F. Winzeler: None. M. Christ-Crain: None. Introduction The differential diagnosis between arginine vasopressin deficiency (AVP-D), formally known as central diabetes insipidus, and primary polydipsia (PP) is challenging. In clinical routine, psychopathologic findings are often used as a hallmark for diagnosing PP; thus, it is often referred to as psychogenic polydipsia. Yet, psychopathologic characteristics are barely assessed in patients with AVP-D, and to date, no data exist comparing AVP-D and PP with regard to these features. Therefore, in this study, we aimed to compare levels of anxiety, depression, alexithymia, and overall mental health in patients with AVP-D and PP. Methods This study combined data from two diagnostic studies conducted at three tertiary medical centers. In total, 82 participants (n=39 with AVP-D, n=28 with PP, and n=15 healthy controls [HC]) underwent a psychological evaluation with standardized questionnaires at study inclusion. Anxiety levels were assessed using the State-Trait Anxiety Inventory, mood using the Beck’s Depression Inventory, alexithymia using the Toronto Alexithymia Scale, and overall physical and mental health using the Short Form 36 Health Survey (SF-36). Higher STAI, BDI, and TAS scores indicate higher anxiety, depression, and alexithymia levels. Higher SF-36 scores indicate better health and less disability. Results Compared with HC, patients with AVP-D and PP showed increased levels of anxiety (HC 28 points [24, 31] vs. AVP-D 36 points [31, 45], p<0.01; vs. PP 38 points [33, 46], p<0.01), depression (HC one point [0, 2] vs. AVP-D 7 points [4, 14], p<0.01; vs. PP 7 points [3, 13], p<0.01), and alexithymia (HC 30 points [29, 37] vs. AVP-D 43 points [35, 54], p<0.01; vs. PP 46 points [37, 55], p<0.01). Levels of anxiety, depression, and alexithymia showed no difference between patients with AVP-D and PP (p=0.58, p=0.90, p=0.50). Compared with HC, patients with AVP-D and PP reported comparable reduced self-reported mental health scores (HC 84 [68, 88] vs. AVP-D 60 [52, 80], p=0.05; vs PP 60 [47, 74], p<0.01). Conclusion This is the first study demonstrating comparable increased levels of anxiety, depression, alexithymia, and overall reduced mental health in patients with AVP-D and PP. Based on these data, psychopathological findings should not be used as a hallmark to differentiate between both conditions. Presentation: Thursday, June 15, 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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