Documentary research of clinical and epidemiological aspects of lymphoma in dogs treated at the federal rural university of Rio de Janeiro
Notice bibliographique
Résumé
Lymphomas, malignant neoplasms that originate in the lymphocytes, have a high incidence in domestic animals. This paper aimed to describe the clinical and epidemiological findings of 200 cases of canine lymphoma evaluated over nine years (2011–2019) at the Oncology Service of the Veterinary Hospital at The Federal Rural University of Rio de Janeiro. A majority of mixed-breed canines (84/200-42%) were observed, followed by the Labrador Retriever, Pitbull, and Rottweiler with similar incidence (15/200-7.5%). The average age was 7.7 years and the most affected canines were aged approximately 3 and 11 years old (146/200-73%). As for the anatomical classification, the cases classified as multicentric (131/200-65,5%) were the most common, followed by cases of the cutaneous form (44/200-22%), alimentary form (7/200 - 3.5%), mediastinal form (5/200-2.5%), and extranodal form (16/200-6,5%). Among extranodal cases were described cases of ocular involvement (5/200-2.5%), oral cavity involvement (4/200-2%), cardiac involvement (3/200-1.5%), and pulmonary involvement (1/200-0.5%). The clinical manifestation observed was related to the affected region in the different anatomical forms. More studies of this nature are needed to profile the disease presentation and contribute to clinical identification and diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».