Revisiting the factor structure of the Short-Form McGill Pain Questionnaire-2 (SF-MPQ-2): Evidence for a bifactor model in individuals with Chiari malformation
Notice bibliographique
Résumé
The Short-Form McGill Pain Questionnaire-2 (SF-MPQ-2; Dworkin et al., 2009) is intended to measure the multidimensional qualities of pain (i.e., continuous, intermittent, neuropathic, and affective) as well as total pain. Using structural equation modeling, we evaluated the fit of four competing measurement models of the SF-MPQ-2-an oblique 4-factor model, a 1-factor model, a higher-order model, and a bifactor model-in 552 adults diagnosed with Chiari malformation, a chronic health condition whose primary symptoms include head and neck pain. Results revealed the strongest support for the bifactor model, suggesting that SF-MPQ-2 item responses are due to both a general pain factor and a specific pain factor that is orthogonal to the general pain factor. Additional bifactor analyses of the SF-MPQ-2's model-based reliability and dimensionality revealed that most of the SF-MPQ-2's reliable variance is explained by a general pain factor, and that the instrument can be modeled unidimensionally and scored as a general pain measure. Results also indicated that the general and affective pain factors in the bifactor model uniquely predicted pain-related external criteria (e.g., depression, anxiety, and stress); however, the continuous, intermittent, and neuropathic factors did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».