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Enregistrement W4387362130 · doi:10.1210/jendso/bvad114.115

SAT667 Follicle-Stimulating Hormone Does Not Directly Regulate Adipogenesis Via The FSH Receptor In Mice

2023· article· en· W4387362130 sur OpenAlexaff
Mary Loka, Luisina Ongaro Gambino, Tracy F. Uliasz, Laurinda A. Jaffe, Lawrence Kazak, Daniel J. Bernard

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineFollicle-stimulating hormone receptorFollicle-stimulating hormoneAdipogenesisOvariectomized ratThermogenesisAdipose tissueHormoneMenopauseBiologyMedicineLuteinizing hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disclosure: M. Loka: None. L. Ongaro Gambino: None. T. Uliasz: None. L.A. Jaffe: None. L. Kazak: None. D.J. Bernard: None. Rising rates of obesity are a serious public health challenge. Post-menopausal women are at higher risk of developing obesity and associated comorbidities than premenopausal women, with hormonal changes, such as reduced estrogens, likely to be contributing factors. Menopause is also characterized by increases in pituitary-derived follicle-stimulating hormone (FSH). Recent data suggest that FSH may directly stimulate adipogenesis and block thermogenesis in adipocytes. FSH reportedly decreased expression of thermogenic genes (Cox8b and Ucp1) in murine 3T3-L1 cells differentiated into adipocytes. FSH’s inhibitory effects were no longer apparent in the presence of an FSH-neutralizing antibody. The same FSH antibody reduced fat mass and increased lean mass in ovariectomized (OVX) female mice, a rodent model of menopause. In these studies, it was not established whether FSH acted directly through its canonical receptor (FSHR) in adipocytes to mediate its effects. To address this gap, we differentiated 3T3-L1 cells to adipocytes and treated with FSH. In contrast to the earlier report, FSH did not alter the expression of markers of lipogenesis (Cebpa and Pparg2) or thermogenesis (Cox8b and Ucp1) nor did it impact mitochondrial respiration or lipid accumulation. We also did not detect Fshr mRNA in these cells. We next differentiated the stromal vascular fraction from inguinal adipose tissue of adult male mice into white adipocytes. After 10 days of differentiation, FSH treatment did not alter expression of several markers of adipogenesis and did not affect lipid accumulation. To assess FSH actions in vivo, we generated adipocyte-specific Fshr knockout mice (Fshrfx/fx;Adipoq-Cre, hereafter cKO). Ten-week-old cKO and control female mice were OVX and maintained on standard chow. Eight to 10 weeks later, we performed glucose tolerance and insulin tolerance tests, and determined body composition by EchoMRI. Cre-mediated recombination of the floxed Fshr locus in adipocytes was successful, but did not alter body weight, fat or lean mass, or glucose metabolism in cKO relative to control OVX mice. Furthermore, using a newly developed FSHR-3xHA knockin mouse model, we detected FSHR protein expression in ovary, but not in inguinal and perigonadal white adipose depots or in intrascapular brown adipose tissue. We similarly failed to detect Fshr mRNA in various fat depots in control mice. Collectively, our results fail to show FSH effects on adipogenesis in vitro and challenge the hypothesis that FSH acts through the classical FSHR in adipocytes in vivo. Presentation: Saturday, June 17, 2023

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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