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Enregistrement W4387362481 · doi:10.1117/12.2677503

Visible extreme adaptive optics on extremely large telescopes: towards detecting oxygen in Proxima Centauri b and analogs

2023· article· en· W4387362481 sur OpenAlexaff
J. Fowler, Sebastiaan Y. Haffert, Maaike van Kooten, Rico Landman, Alexis Bidot, Adrien Hours, Mamadou N’Diaye, Olivier Absil, Lisa Altinier, Pierre Baudoz, Ruslan Belikov, Markus J. Bonse, Kimberly Bott, Bernhard R. Brandl, Alexis Carlotti, S. L. Casewell, Élodie Choquet, Nicolas B. Cowan, Niyati Desai, David Doelman, Kevin Fogarty, Timothy D. Gebhard, Yann Gutierrez, Olivier Guyon, Olivier Herscovici-Schiller, Roser Juanola-Parramon, Matthew A. Kenworthy, Elina Kleisioti, Lorenzo König, Mariya Krasteva, Iva Laginja, Lucie Leboulleux, Maxwell A. Millar‐Blanchaer, David Mouillet, Emiel H. Por, Laurent Pueyo, Frans Snik, Dirk van Dam, Kyle Van Gorkom, Sophia R. Vaughan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesOffice National d'études et de Recherches AérospatialesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeGoddard Space Flight CenterCentre National de la Recherche ScientifiqueSpace Telescope Science InstituteNuclear Safety and Security CommissionCentre National d’Etudes SpatialesScience and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionNASA Astrobiology InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésExoplanetPhysicsPlanetAdaptive opticsLight pollutionSpectroscopyVisible spectrumAstronomyOpticsRemote sensingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Looking to the future of exo-Earth imaging from the ground, core technology developments are required in visible Extreme Adaptive Optics (ExAO) to enable the observation of atmospheric features such as oxygen on rocky planets in visible light. UNDERGROUND (Ultra-fast AO techNology Determination for Exoplanet imageRs from the GROUND), a collaboration built in Feb. 2023 at the Optimal Exoplanet Imagers Lorentz Workshop, aims to (1) motivate oxygen detection in Proxima Centauri b and analogs as an informative science case for high-contrast imaging and direct spectroscopy, (2) overview the state of the field with respect to visible exoplanet imagers, and (3) set the instrumental requirements to achieve this goal and identify what key technologies require further development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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