Combing the brown dwarf desert with <i>Gaia</i> DR3
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have created an up-to-date catalogue of 214 brown dwarfs (BDs) in binaries with P < 104 d. This allows us to examine the population statistics of the BD desert. We searched Gaia third data release (DR3) non-single star (NSS) results for orbital inclinations of BD candidates, deriving 12 new masses. Three remain as desert BDs whereas nine candidates are found to be low-mass stars. We improved the radial velocity (RV) solutions for three previously studied BD candidates. A further 19 BD masses with periods less than ∼1200 d were identified in the DR3 binary_masses data base. We confirm a valley in the mass distribution with a minimum around 30–35 Mjup, and find that periods <100 d are still underpopulated in comparison with longer periods. The updated mass and eccentricity distribution of BDs still shows a marginally statistically significant split into high- and low-mass BD populations. This hints at two different parent distributions, and two potential origins – either akin to planetary formation, or stellar. There are no low-eccentricity BDs at periods around 100 d. The mass–metallicity distribution of BDs indicates that core accretion is not the dominant formation mechanism for BDs as they do not follow the same trends that giant exoplanets do with metallicity. We identify a diagonal envelope bounding the Gaia BDs in the mass–period plane due to the detection thresholds of the currently available NSS solutions from 34 months of data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».