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Enregistrement W4387364045 · doi:10.1177/07067437231203433

Influence of <i>CYP2C19</i> , <i>CYP2D6</i> , and <i>ABCB1</i> Gene Variants and Serum Levels of Escitalopram and Aripiprazole on Treatment-Emergent Sexual Dysfunction: A Canadian Biomarker Integration Network in Depression 1 (CAN-BIND 1) Study

2023· article· en· W4387364045 sur OpenAlexafffundvenueabout
Farhana Islam, Leen Magarbeh, Samar S. M. Elsheikh, Stefan Kloiber, Caroline Wanderley Espinola, Venkat Bhat, Benício N. Frey, Roumen Milev, Claudio N. Soares, Sagar V. Parikh, Franca Placenza, Stefanie Hassel, Valerie H. Taylor, Francesco Leri, Pierre Blier, Rudolf Uher, Faranak Farzan, Raymond W. Lam, Gustavo Turecki, Jane A. Foster, Susan Rotzinger, Sidney H. Kennedy, Daniel J. Müller

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteUniversity of British ColumbiaMcGill UniversitySimon Fraser UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of CalgaryCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of GuelphSt. Michael's HospitalQueen's UniversityMcMaster UniversityDalhousie UniversityUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCYP2C19EscitalopramCYP2D6Major depressive disorderMedicineInternal medicineAripiprazoleSexual dysfunctionBiomarkerPharmacokineticsSexual functionOrgasmPharmacologyHamilton Rating Scale for DepressionDepression (economics)OncologyPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Cytochrome P450BiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Treatment-emergent sexual dysfunction is frequently reported by individuals with major depressive disorder (MDD) on antidepressants, which negatively impacts treatment adherence and efficacy. We investigated the association of polymorphisms in pharmacokinetic genes encoding cytochrome-P450 drug-metabolizing enzymes, CYP2C19 and CYP2D6, and the transmembrane efflux pump, P-glycoprotein (i.e., ABCB1), on treatment-emergent changes in sexual function (SF) and sexual satisfaction (SS) in the Canadian Biomarker Integration Network in Depression 1 (CAN-BIND-1) sample. Methods A total of 178 adults with MDD received treatment with escitalopram (ESC) from weeks 0–8 (Phase I). At week 8, nonresponders were augmented with aripiprazole (ARI) (i.e., ESC + ARI, n = 91), while responders continued ESC (i.e., ESC-Only, n = 80) from weeks 8–16 (Phase II). SF and SS were evaluated using the sex effects (SexFX) scale at weeks 0, 8, and 16. We assessed the primary outcomes, SF and SS change for weeks 0–8 and 8–16, using repeated measures mixed-effects models. Results In ESC-Only, CYP2C19 intermediate metabolizer (IM) + poor metabolizers (PMs) showed treatment-related improvements in sexual arousal, a subdomain of SF, from weeks 8–16, relative to CYP2C19 normal metabolizers (NMs) who showed a decline, F(2,54) = 8.00, p &lt; 0.001, q = 0.048. Specifically, CYP2C19 IM + PMs reported less difficulty with having and sustaining vaginal lubrication in females and erection in males, compared to NMs. Furthermore, ESC-Only females with higher concentrations of ESC metabolite, S-desmethylcitalopram (S-DCT), and S-DCT/ESC ratio in serum demonstrated more decline in SF ( r = −0.42, p = 0.004, q = 0.034) and SS ( r = −0.43, p = 0.003, q = 0.034), respectively, which was not observed in males. ESC-Only females also demonstrated a trend for a correlation between S-DCT and sexual arousal change in the same direction ( r = −0.39, p = 0.009, q = 0.052). Conclusions CYP2C19 metabolizer phenotypes may be influencing changes in sexual arousal related to ESC monotherapy. Thus, preemptive genotyping of CYP2C19 may help to guide selection of treatment that circumvents selective serotonin reuptake inhibitor-related sexual dysfunction thereby improving outcomes for patients. Additionally, further research is warranted to clarify the role of S-DCT in the mechanisms underlying ESC-related changes in SF and SS. This CAN-BIND-1 study was registered on clinicaltrials.gov (Identifier: NCT01655706) on 27 July 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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