Optimizing survey timing for detecting a declining aerial insectivore, the Black Swift ( Cypseloides niger borealis )
Notice bibliographique
Résumé
Much of the biology of Black Swifts (Cypseloides niger) is poorly known due to the species’ mostly aerial existence and cryptic nesting habitat. Important aspects of the biology of the northern subspecies of Black Swift (C. n. borealis) have been described in the past two decades, but the difficulty in locating and accessing Black Swift breeding sites constrains a range-wide understanding of the species’ biology and abundance, and ultimately, the cause(s) of its population decline. The most widely used method to determine Black Swift breeding site occupancy is to monitor suitable nesting habitat during the last hours of daylight (evening surveys) to detect the presence of adults attending nests (i.e., flying to or from a cliff face). Potentially, dawn surveys could result in more detections if adults reliably leave their nests or roost sites at first light, after overnight attendance. Because the effectiveness of occupancy surveys has not been quantified, we compared detection rates between evening surveys and surveys in the first hours of daylight (dawn surveys) at nine known breeding sites in southern British Columbia in 2018. Next, we measured how detections varied over the dawn period at eight active breeding sites surveyed between 2018–2020 and seven breeding sites surveyed in August 2020 in southern British Columbia and western Alberta. At low light levels, 5.38 times the number of birds/minute were detected, on average, during dawn surveys, compared with evening surveys, with dawn to evening detection ratios as high as 8.93 at some sites. During dawn surveys, detections peaked 8 to 9 min before sunrise and declined rapidly as light levels increased after sunrise. We suggest using dawn surveys to determine breeding site occupancy and prioritize areas for nest searches, monitoring, and habitat protection to ultimately aid in conserving Black Swifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».