Application of the Method Evaluation and Risk Assessment Tool for a Small-Scale Grouper Fishery in Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Management strategy evaluation using the Method Evaluation and Risk Assessment (MERA) platform was used to evaluate management procedures (MPs) for improving the management of the leopard coral grouper (Plectropomus leopardus) fishery in Saleh Bay, Indonesia. This grouper is a valuable species currently under high fishing pressure. It is targeted by small-scale fisheries using a wide range of fishing methods; hence, management recommendations are needed to ensure sustainability. A suite of MPs for data-limited conditions were evaluated for their ability to achieve limit and target biomass reference points (B/BMSY = 0.5 and B/BMSY = 1, respectively), while maintaining a target yield of at least 0.5 MSY. The simulation results suggest that the currently implemented harvest control rules (HCRs) in Saleh Bay (size limit and spatial closure) may not be effective in achieving the management objective to attain the target biomass reference point due to relatively low compliance with the size limit regulation (320 mm total length) and the very small proportion of existing MPA no-take areas (~2.2%). This study recommends that the fisheries management authority explores the feasibility of implementing the total allowable catch (TAC) and seasonal closure in addition to the existing fishing regulations for P. leopardus in Saleh Bay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle