Hydrodynamics and Energy Analysis in Suspended Catalyst Photocatalytic Membrane Reactors
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalysis is a non-selective advanced oxidation process (AOP) that can be effective for degradation of toxic compounds. Its main drawback however has been high processing costs compared to other AOPs. Suspended catalyst photocatalytic membrane reactors (SPMR) are promising design configuration for implementation of the technology. This work involves experimental and theoretically analysis of the hydrodynamics and energy consumption in a SPMR under crossflow and oscillatory shear conditions. An optimization approach is presented for intensification of the reactor performance that considers the coupling effects of the applied shear and the transmembrane pressure on the hydrodynamics and the specific energy consumption (kWh/m 3 ). The results showed that the optimum shear rate decreases with increasing the membrane area due to the relatively high contribution of the permeate pumping power to the energy consumption which makes the advantages of operating at higher shear rate relevant. This trend changes for larger membranes areas where the energy consumption due to higher shear outweighs the advantage of its performance enhancement resulting in increasing the system specific energy consumption. In general, the latter was found to be higher for a crossflow system compared to an oscillatory membrane design, which in addition to its smaller footprints, can make such design an attractive option for confined and/or limited space applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».