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Enregistrement W4387364607 · doi:10.18008/1816-5095-2023-3-542-548

New Possibilities for Hyposecretory Dry Eye Treatment

2023· article· en· W4387364607 sur OpenAlexfundno aff
S. V. Yanchenko, А. В. Малышев, G. R. Odilova, L. M. Petrosyan, M. Yu. Odilov

Notice bibliographique

RevueOphthalmology in Russia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBausch Health
Mots-clésSodium hyaluronateHyaluronic acidMeibomian glandOphthalmologyMedicineWilcoxon signed-rank testEyelidSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: to evaluate the effectiveness of a fixed combination of 0.24 % hyaluronic acid, carbomer, glycerol and a lipid component in the hyposecretory dry eye treatment. Patients and methods. We examined 35 hyposecretory moderate dry eye (DE) patients in conditions of lipidaquas-mucin deficiency and meibomian gland dysfunction (MGD). All patients included in the study received instillations of a fixed combination of 0.24 % hyaluronic acid (in the form of sodium hyaluronate), carbomer, glycerol and a lipid component (in the form of medium chain triglycerides) — Artelak Night (3 times a day, 2 months). The main criterion for the effectiveness of therapy was the tear film brake up time (TBUT, Norn’s test, s). In addition, the dynamics of the following indicators were taken into account: OSDI (scores), “lid-wiper’ symptom (LWS, scores), lower tear meniscus height (LTMH, μm; OCT, OptoVue), Bijsterveld`s xerosis index (XI, scores; lyssamine green stained). Control points: at inclusion in the study; examination after 1 and 2 months of therapy. Statistics: calculation of the mean and its standard deviation (M ± s); assessment of the reliability of differences in indicators characterizing the state of the ocular surface before and after therapy (Wilcoxon t-test). Results. The patients showed a statistically significant increase in TBUT at the second and third control points, which indicated the effectiveness of DE therapy. The increase in TBUT was accompanied by a significant decrease in the severity of DE subjective symptoms at the same control points (OSDI). On the background of therapy, a trend towards a decrease in LWS was recorded, which was statistically insignificant. Apparently, a significant increase in TBUT and a decrease in OSDI were associated with a significant increase in LTMH at the third control point (decrease in the severity of aqua-deficiency) and a significant decrease in XI at the second and third control points (decrease in the severity of mucose-deficiency). Conclusion. A fixed combination of 0.24 % hyaluronic acid, carbomer, glycerol and a lipid component proved to be effective in the treatment of hyposecretory moderate DE in conditions of lipid-water-mucin deficiency, which was accompanied by a significant increase in TBUT and LTMH, as well as a decrease in OSDI and XI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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