Using Professionally-Oriented Electronic Educational Resources to Enhance Foreign Language Competence of Future Border Guard Officers
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, in the context of the restrictions imposed by pandemic and war initiated by Russian federation, it became indispensable to make adjustments to the educational process and use relevant methods to teach future border guard officers of Ukraine foreign languages in order to maximize the efficiency of the educational process at the higher military educational institution. The results of the analysis of practical experience, as well as taking into account the best international practices for training security and defense sector officers, made it possible to determine the optimal electronic educational technologies that can be used for foreign language training of future officers in the context of a various restriction to the educational process. To test the effectiveness of integrating electronic educational resources into the training of future officers, four training groups of the National Academy of the State Border Guard Service were involved, who studied at the same course in the specialty "State Border Security" and "Telecommunications and Radio Engineering". Professional training in the experimental group was carried out with the maximum possible application of electronic educational resources. The effectiveness of integrating professionally-oriented training programs with interface in English, as well as specifically designed ESP distance learning course into the system of professional training of future officers has been proved in practice. This was confirmed by the results of diagnostics of academic achievements of cadets who used electronic means for professional English language training. Although, it is recommended to adhering to a certain ratio of the share of classes using electronic educational resources and practical contact classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».