Rheological behavior and microstructure of AgBr nanoparticle/cetyltrimethylammonium bromide/potassium hydrogen phthalate wormlike micelles
Notice bibliographique
Résumé
The rheological behavior and interaction between in-house prepared AgBr nanoparticles (NPs) and wormlike micelles (WLMs) were explored in this work. The AgBr NPs were synthesized by reacting aqueous AgNO3 with cetyltrimethylammonium bromide (CTAB) in a micellar system containing CTAB and potassium hydrogen phthalate (PPA) hydrotrope. The size, composition, and morphology of the NPs were characterized using dynamic light scattering, transmission electron microscopy (TEM), thermal gravimetry, and scanning electron microscopy. The TEM photographs revealed a double-layer of CTAB surrounding the NPs and captured the junctions between the NPs and the WLMs. The addition of CTAB-coated AgBr NPs to CTAB/PPA WLMs reduced the flow activation energy by 20% suggesting increased thermal resistance. The added NPs increased the shear viscosity of the WLMs at both 35 and 38 °C, specifically raising the zero-shear viscosity of the WLMs by 85% at these temperatures. The AgBr NP/CTAB/PPA WLMs exhibited a discernible improvement in the relaxation time at 35 °C. The enhanced thermal stability was repeatable after multiple thermal cycles, confirming the reversibility of the microstructures. The junction between the NPs and the WLMs reinforced the micellar structure and contributed to the increased shear viscosity and viscoelasticity of the WLMs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».