Room temperature bio-engineered multifunctional carbonates for CO2 sequestration and valorization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This contribution reports, for the first time, on an entirely green bio-engineering approach for the biosynthesis of single phase crystalline 1-D nano-scaled calcite CaCO3. This was validated using H2O as the universal solvent and natural extract of Hyphaene thebaica fruit as an effective chelating agent. In this room temperature green process, CaCl2 and CO2 are used as the unique source of Ca and CO3 respectively in view of forming nano-scaled CaCO3 with a significant shape anisotropy and an elevated surface to volume ratio. In terms of novelty, and relatively to the reported scientific and patented literature in relation to the fabrication of CaCO3 by green nano-chemistry, the current cost effective room temperature green process can be singled out as per the following specificities: only water as universal solvent is used, No additional base or acid chemicals for pH control, No additional catalyst, No critical or supercritical CO2 usage conditions, Only natural extract of thebaica as a green effective chelating agent through its phytochemicals and proper enzematic compounds, room Temperature processing, atmospheric pressure processing, Nanoscaled size particles, and Nanoparticles with a significant shape anisotropy (1-D like nanoparticles). Beyond and in addition to the validation of the 1-D synthesis aspect, the bio-engineered CaCO3 exhibited a wide-ranging functionalities in terms of highly reflecting pigment, an effective nanofertilizer as well as a potential binder in cement industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».