The Impact of National Higher Education Sports Event Hosting on Perceptions of Economic Impact in Muallim District, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As a way to promote active and healthy lifestyle, many sports events were organized in Malaysia. However, despite many sporting events organized, it is hard to found studies conducted looking into the impact of the national higher education sport event hosting to the perceptions of economic impact. It is important to look into this area, as without any data, we will be blind of whether the hosting will give positive or negative impacts, or if rather it is positive, is there any other ways for it to be improved. This study aim to find out the impact of a national sports event hosting namely Sukan Institusi Pengajian Tinggi (SUKIPT) or Higher Education Sports on economic sectors in Muallim District, Malaysia. Methods: Questionnaires were used to gain the data among Muallim residents. 150 peoples that involved in foods/restaurant, accommodations, food delivery services, transportation and retails were recruited as respondents. They were given questionnaires on their perception of the economic impacts on their businesses. Descriptive statistics were used to gain mean and standard deviation while Analysis of Variances were used to compare the economic impacts between sectors. Results and discussion: Results showed that this event has increased the product and services demand that then contributed to more sales especially in food/restaurant sectors. We also found the transportation sectors to be the least benefit sectors that should be related to easiness or difficulties for them to get the public transport. Conclusions: The findings of this study can be referred by the authorities especially government generally, and municipality and universities specifically for the planning of next events to be organized in order to enhance socioeconomic values and promote active and healthy lifestyle in all parts in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».