Characterisation of unsteady separation in a turbulent boundary layer: Reynolds stresses and flow dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The large-eddy simulation technique was used to investigate the dynamics of unsteady flow separation on a flat-plate turbulent boundary layer. The unsteadiness was generated by imposing an oscillating, wall-normal velocity profile at the top of the computational domain, and a range of reduced frequencies ( $k$ ), from a very rapid flutter-like motion to a slow quasi-steady oscillation, was studied. Ambrogi et al. (J. Fluid Mech., vol. 945, 2022, A10) showed that the reduced frequency greatly affects the transient separation process, and at a frequency $k=1$ , the separation region became unstable and was advected periodically out of the domain. In this paper, we discuss the causes of the observed advection process and the effects of the unsteadiness on the second moments. The time evolution of turbulent kinetic energy, for instance, reveals that an advection-like phenomenon is also present at a very low reduced frequency, but its dynamic behaviour is completely different from that of the intermediate frequency ( $k=1$ ). At the intermediate frequency the entire recirculation region is advected downstream, keeping its shape. The advected structure is rotational in nature, and moves at constant speed. In contrast, in the low-frequency case the advected fluid originates at the reattachment point, and the structure is shear-dominated. Particle pathlines reflect the fact that the flow at the low frequency is quasi-steady-state, but show peculiar differences at the intermediate frequency, in which the flow response to the freestream forcing depends on the particle positions in the wall-normal direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».