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Enregistrement W4387369687 · doi:10.1115/1.4063668

Kinematic Design and Prototyping of a Gripper With Grasping and Scooping Capabilities Driven by the Redundant Degrees of Freedom of a Parallel Robot

2023· article· en· W4387369687 sur OpenAlex
Charles-Antoine Beaulieu, Tan-Sy Nguyen, Thierry Laliberté, Clément Gosselin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKinematicsRobotPayload (computing)Degrees of freedom (physics and chemistry)ActuatorControl engineeringKinematic chainParallel manipulatorTrajectoryComputer scienceMechanism (biology)RoboticsGrippersRobot kinematicsEngineeringSimulationArtificial intelligenceMobile robotMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A gripper design is adapted to offer grasping and scooping capabilities to a parallel robot. This enables the parallel robot to manipulate not only large objects, but also thin objects lying on flat surfaces. Moreover, this gripper is driven directly by the redundant degrees of freedom of the parallel robot to which it is integrated. Thus, by eliminating actuators from the gripper, weight is drastically reduced, thereby making it possible to take advantage of the full payload of the parallel robot. The kinematic architecture of the gripper is first presented, notably, the kinematic implications of using an epicyclic mechanism. Then, the kinematic model developed to integrate the gripper to a (6 + 3)-degree-of-freedom robot is presented. Trajectory planning strategies for both grasping and scooping are then presented together with the parameters used. Finally, the experimental validation of these manipulation methods is discussed briefly to assess foreseeable improvements to the gripper itself as well as the trajectory planning aspect of the manipulation methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle