Volatilization or Recovery of Fairway Foliar Nitrogen Fertilizer via Time and Spray Oil Inclusion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) is the essential plant nutrient needed by turfgrass in the greatest quantity. Urea and urea-based liquids are arguably the safest, least expensive, and subsequently most popular soluble N fertilizers. Unfortunately, urea fertilizer application to turfgrass is often subject to NH3 volatilization: a deleterious phenomenon from both environmental and agronomic perspectives. The objective of this research was to quantify the efficacy of creeping bentgrass (Agrostis stolonifera L.) golf course fairway foliar fertilization by urea-based N fertilizers as influenced by a petroleum-derived spray oil (PDSO) containing Cu II phthalocyanine colorant (Civitas Turf DefenseTM Pre-M1xed, Intelligro LLC, Mississauga, ON, Canada). In 2019 and 2020, a maintained creeping bentgrass fairway received semimonthly 9.76 kg ha–1 soluble N treatment either alone or in combination with Civitas at a rate of 27 L ha–1. In the 48 h following foliar application, fertilizer N loss as NH3 ranged from 1.3 to 5.5% and corresponded directly to fertilizer urea content but not Civitas inclusion. In the 1 to 14 d following semimonthly treatment, Civitas had either a beneficial (methylol urea and UAN) or negligible (urea) effect on canopy mean dark green color index. Once cumulative N inputs exceeded 47 kg ha–1, creeping bentgrass fairway shoot growth and N nutrition were consistently increased by Civitas complementation of commercial liquid N fertilizer. Over the 2-yr study, absolute mean percent fertilizer N recovery from plots treated by Civitas-complemented foliar liquid N treatment exceeded their ’N only’ counterparts by 8.7%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle