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Enregistrement W4387369940 · doi:10.1108/omj-03-2023-1810

Hidden challenges: an invisible disabilities learning activity

2023· article· en· W4387369940 sur OpenAlexaff
Nicole Bérubé

Notice bibliographique

RevueOrganization Management Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingExperiential learningLearning disabilityOriginalityPsychologyValue (mathematics)Equity (law)Medical educationSocial psychologyPedagogyComputer scienceMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to describe an experiential learning activity designed to sensitize students to the prevalence and challenges of disclosing invisible disabilities in the workplace. It provides an impactful learning experience about a widespread phenomenon that receives little attention in textbooks. Design/methodology/approach The exercise assigns a hidden disability to some participants who interact with others who act as trusted friends. The interactions help participants develop their ability to interact sensitively with those who may have hidden disabilities. They explore the advantages and disadvantages of disclosing hidden disabilities at work. Guiding questions help focus deliberations during which participants consider the influence of their assigned role. Findings A plenary discussion follows where students share the outcomes of the simulation. Debriefing questions and suggested answers help instructors deepen student learning on the topic. A follow-up assignment allows participants to summarize personal learning about the subject and solidify the learning outcomes. Originality/value Most workers with nonapparent disabilities hide them, although disclosing them may help their employers provide helpful accommodations. This learning activity helps increase awareness and understanding of hidden disabilities in work settings and supports learning about disclosing and accommodating disabilities in the workplace. Instructors can use the activity to support understanding of employee rights, equity and accommodations in large or small classes, in-person or online, synchronously or asynchronously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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