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Enregistrement W4387372893 · doi:10.1016/j.jmrt.2023.10.028

Structure and mechanisms of foam-like bamboo parenchyma tissue

2023· article· en· W4387372893 sur OpenAlexaff
Qin Su, Lin Chen, Chunping Dai, Xiaohan Chen, Xun Luo, Changhua Fang, Xinxin Ma, Xiubiao Zhang, Huanrong Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePorosityBambooComposite materialParenchymaPorous medium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increased awareness of environmental problems has shifted the attention from synthetic polymer porous materials to natural plant porous materials like bamboo parenchyma tissue to develop functional materials. However, the neglect of the inherent structure and property of plant porous materials leads to insufficient development and utilization of their natural advantages. Here, we investigated the fine structure and mechanisms of bamboo parenchyma tissue, which has multiple high-quality properties like energy-absorbing and toughening, to provide a basis for their wide utilization in porous materials. Results showed that bamboo parenchyma tissue was a foam-like porous material with sufficient strength, high porosity and low density. It was composed of cell walls and four types of three-dimensional polyhedral pores converging in space. The total natural porosity was up to 78.80%. The cell walls exhibited a three-zone strength distribution with an average solid cell wall strength of 75.84 MPa, due to their cocoon-like closed microfibrils patterns, chemical compositions and pits characteristics. The high porosity and weakening of transition zone and cell end wall helped to absorb energy. This study provides ideas for the application of bamboo parenchyma tissue in cushioning energy-absorbing foam materials and porous material templates and for the biomimetic design of environmentally friendly porous materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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