Molecular mechanisms underlying physical exercise-induced brain BDNF overproduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence supports that physical exercise (EX) is the most effective non-pharmacological strategy to improve brain health. EX prevents cognitive decline associated with age and decreases the risk of developing neurodegenerative diseases and psychiatric disorders. These positive effects of EX can be attributed to an increase in neurogenesis and neuroplastic processes, leading to learning and memory improvement. At the molecular level, there is a solid consensus to involve the neurotrophin brain-derived neurotrophic factor (BDNF) as the crucial molecule for positive EX effects on the brain. However, even though EX incontestably leads to beneficial processes through BDNF expression, cellular sources and molecular mechanisms underlying EX-induced cerebral BDNF overproduction are still being elucidated. In this context, the present review offers a summary of the different molecular mechanisms involved in brain's response to EX, with a specific focus on BDNF. It aims to provide a cohesive overview of the three main mechanisms leading to EX-induced brain BDNF production: the neuronal-dependent overexpression, the elevation of cerebral blood flow (hemodynamic hypothesis), and the exerkine signaling emanating from peripheral tissues (humoral response). By shedding light on these intricate pathways, this review seeks to contribute to the ongoing elucidation of the relationship between EX and cerebral BDNF expression, offering valuable insights into the potential therapeutic implications for brain health enhancement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle