One and Done? The Effectiveness of a Single Session of Physiotherapy Compared With Multiple Sessions to Reduce Pain and Improve Function and Quality of Life in Patients With a Musculoskeletal Disorder: A Systematic Review With Meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare single and multiple physiotherapy sessions to improve pain, function, and quality of life (QoL) in patients with musculoskeletal disorders (MSKDs). DATA SOURCES: AMED, Cinahl, SportsDiscus, Medline, Cochrane Register of Clinical Trials, Physiotherapy Evidence Database, and reference lists. STUDY SELECTION: Randomized controlled trials (RCTs) comparing single and multiple physiotherapy sessions for MSKDs. DATA EXTRACTION: Two reviewers extracted data and assessed risk of bias and certainty of evidence using Cochrane Risk of Bias tool 2.0 and Grading of Recommendation Assessment, Development, and Evaluation. DATA SYNTHESIS: Six RCTs (n=2090) were included (conditions studied: osteoporotic vertebral fracture, neck, knee, and shoulder pain). Meta-analyses with low-certainty evidence showed a significant pain improvement at 6 months in favor of multiple sessions compared with single session interventions (3 RCTs; n=1035; standardized mean difference [SMD]: 0.29; 95% CI: 0.05 to 0.53; P=.02) but this significant difference in pain improvement was not observed at 3 months (4 RCTs; n=1312; SMD: 0.39; 95% CI: -0.11 to 0.89; P=.13) and at 12 months (4 RCTs; n=1266; SMD: -0.05; 95% CI: -0.49 to 0.39; P=.82). Meta-analyses with low-certainty evidence showed no significant differences in function at 3 (4 RCTs; n=1583; SMD: 0.05; 95% CI: -0.11 to 0.21; P=.56), 6 (4 RCTs; n=1538; SMD: 0.06; 95% CI: -0.12 to 0.23; P=.53) and 12 months (4 RCTs; n=1528; SMD: 0.08; 95% CI: -0.08 to 0.25; P=.30) and QoL at 3 (4 RCTs; n=1779; SMD: 0.08; 95% CI: -0.02 to 0.17; P=.12), 6 (3 RCTs; n=1206; SMD: 0.03; 95% CI: -0.08 to 0.14; P=.59), and 12 months (4 RCTs; n=1729; SMD: -0.03; 95% CI: -0.12 to 0.07; P=.58). CONCLUSIONS: Low certainty meta-analyses found no clinically significant differences in pain, function, and QoL between single and multiple physiotherapy sessions for MSKD management for the conditions studied. Future research should compare the cost-effectiveness of those different models of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».