Current status of catabolic, anabolic and inflammatory biomarkers associated with structural and symptomatic changes in the chronic phase of post-traumatic knee osteoarthritis– a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic OA (PTOA) can occur within 5 years after a significant injury and is a valuable paradigm for identifying biomarkers. This systematic review aims to summarise published literature in human studies on the associations of known serum and synovial fluid biomarkers at least a year from injury to structural, symptomatic changes and underlying PTOA processes. A systematic review was performed using PRISMA guidelines, prospectively registered on PROSPERO (CRD42022371838), for all 'wet' biomarkers a year or more post-injury in 18-45-year-old participants. Three independent reviewers screened search results, extracted data, and performed risk of bias assessments (Newcastle-Ottawa Scale). Study heterogeneity meant a narrative synthesis was undertaken, utilising SWiM guidelines. 952 studies were identified, 664 remaining after deduplication. Following first-round screening, 53 studies underwent second-round screening against pre-determined criteria. Eight studies, with 879 participants (49 % male), were included, measuring serum (n = 7), synovial fluid (SF, n = 6), or both (n = 5). The pooled participant mean age was 29.1 (±4). 51 biomarkers were studied (serum = 38, SF = 13), with no correlation between paired serum and SF samples. One serum biomarker, cartilage oligomeric matrix protein (COMP), and four SF biomarkers, interleukin (IL)-1β, IL-6, tumour necrosis factor (TNF), and COMP, were measured in multiple studies. Associations were described between 11 biomarkers related to catabolism (n = 4), anabolism (n = 2), inflammation (n = 4) and non-coding RNA (n = 1), with OA imaging changes (X-ray and MRI), pain, quality of life and function. Widespread differences in study design and methodology prevented meta-analysis, and evidence was generally weak. A unified approach is required before widespread research and clinical biomarker use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle