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Enregistrement W4387374060 · doi:10.1016/j.ocarto.2023.100412

Current status of catabolic, anabolic and inflammatory biomarkers associated with structural and symptomatic changes in the chronic phase of post-traumatic knee osteoarthritis– a systematic review

2023· review· en· W4387374060 sur OpenAlexaboutno aff
Oliver O’Sullivan, Peter Ladlow, Katherine Steiner, Charles C. Hillman, Joanne Stocks, Alexander N. Bennett, Ana M. Valdes, Stefan Kluzek

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVersus ArthritisMinistry of Defence
Mots-clésMedicineBiomarkerOsteoarthritisAnabolismSynovial fluidCartilage oligomeric matrix proteinInternal medicineMolecular biomarkersCatabolismBioinformaticsPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-traumatic OA (PTOA) can occur within 5 years after a significant injury and is a valuable paradigm for identifying biomarkers. This systematic review aims to summarise published literature in human studies on the associations of known serum and synovial fluid biomarkers at least a year from injury to structural, symptomatic changes and underlying PTOA processes. A systematic review was performed using PRISMA guidelines, prospectively registered on PROSPERO (CRD42022371838), for all 'wet' biomarkers a year or more post-injury in 18-45-year-old participants. Three independent reviewers screened search results, extracted data, and performed risk of bias assessments (Newcastle-Ottawa Scale). Study heterogeneity meant a narrative synthesis was undertaken, utilising SWiM guidelines. 952 studies were identified, 664 remaining after deduplication. Following first-round screening, 53 studies underwent second-round screening against pre-determined criteria. Eight studies, with 879 participants (49 ​% male), were included, measuring serum (n ​= ​7), synovial fluid (SF, n ​= ​6), or both (n ​= ​5). The pooled participant mean age was 29.1 (±4). 51 biomarkers were studied (serum ​= ​38, SF ​= ​13), with no correlation between paired serum and SF samples. One serum biomarker, cartilage oligomeric matrix protein (COMP), and four SF biomarkers, interleukin (IL)-1β, IL-6, tumour necrosis factor (TNF), and COMP, were measured in multiple studies. Associations were described between 11 biomarkers related to catabolism (n ​= ​4), anabolism (n ​= ​2), inflammation (n ​= ​4) and non-coding RNA (n ​= ​1), with OA imaging changes (X-ray and MRI), pain, quality of life and function. Widespread differences in study design and methodology prevented meta-analysis, and evidence was generally weak. A unified approach is required before widespread research and clinical biomarker use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0140,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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