The development of social capital in a peer-led mHealth cognitive behavioral antiretroviral therapy adherence intervention for HIV + adolescents and young adults
Notice bibliographique
Résumé
Adherence Connection for Counseling, Education, and Support (ACCESS)-I is a peer-led mHealth antiretroviral therapy adherence intervention for adolescents and young adults living with HIV who are in treatment but have detectable viral loads. Participants received five online sessions with peer health coaches who followed a structured intervention manual. Peers maintained intervention fidelity but also engaged in casual discussion that was not directly related to ART adherence or HIV. We conducted a qualitative analysis of the casual interactions that occurred during the ACCESS I intervention. Sessions were transcribed and coded, and these casual interactions were then coded into 10 subcodes to document their content, and also coded for three types of social capital - emotional, informational, and instrumental. Emotional and Informational social capital codes were the most common, while instrumental codes were rare. Activities was the most common topic overall, while encouragement was more common in emotional social capital narratives and personal experience was more common in informational social capital narratives. These casual interactions may strengthen peer-participant relationships, building social capital that could then be used to encourage positive behavior change. Although social capital was not directly measured, these analyses illustrate the value of attending to seemingly casual interactions in peer-led interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».