Use of any contraceptive method among women in rural communities in the eastern region of Ghana: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ghana, there is an increase in contraceptive use for traditional and modern methods in rural areas. This study seeks to examine the prevalence and determinants of current use of any contraceptive method among women of reproductive age in the rural Eastern Region of Ghana. METHODS: A community-based cross-sectional study was conducted among women of reproductive age in the rural Eastern region of Ghana. A structured questionnaire was used to interview women in rural Lower Manya and Upper Manya Krobo districts of Eastern region who were selected using a simple random sampling technique. The data were analysed using Stata version 16. A Binary logistic regression was used to examine the determinants of current use of any contraceptive use (traditional and modern methods). RESULTS: The prevalence of contraceptive use was 27.8%. In the adjusted analysis of binary logistic regression, contraceptive use was significantly lower (aOR = 0.24; 95%CI = 0.10-0.56; p = 0.001) among respondents aged 41-49 years compared to those aged 18-35 years. Contraceptive use was significantly lower among migrants (aOR:0.53; 95%CI:0.28-0.99; p = 0.048) compared with non-migrant. CONCLUSION: The prevalence of any contraceptive use among rural women was low. Government and other stakeholders need to create awareness about contraception in the rural areas of Eastern region of Ghana and that would help increase contraceptive methods utilization. In addition, family planning programs should target migrants to design an intervention to increase contraceptive use in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».