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Enregistrement W4387375933 · doi:10.1021/acs.jpclett.3c02061

Surface Engineering of Methylammonium Lead Bromide Perovskite Crystals for Enhanced X-ray Detection

2023· article· en· W4387375933 sur OpenAlexafffund
Abraha Tadese Gidey, Yuki Haruta, Artur P. Herman, M. Grodzicki, Anna M. Melnychenko, Dominika Majchrzak, Somnath Mahato, Ernest Rogowicz, M. Syperek, R. Kudrawiec, Makhsud I. Saidaminov, Ahmed L. Abdelhady

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundJapan Society for the Promotion of ScienceCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPhotoluminescenceMaterials sciencePerovskite (structure)TribromideCrystallizationCrystalliteHalideGreen-lightCrystal (programming language)OptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)OpticsChemistryCrystallographyBlue lightInorganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The surface quality of lead halide perovskite crystals can extremely influence their optoelectronic properties and device performance. Here, we report a surface engineering crystallization technique in which we in situ grow a polycrystalline methylammonium lead tribromide (MAPbBr 3 ) film on top of bulk mm-sized single crystals. Such MAPbBr 3 crystals with a MAPbBr 3 passivating film display intense green emission under UV light. X-ray photoelectron spectroscopy demonstrates that these crystals with emissive surfaces are compositionally different from typical MAPbBr 3 crystals that show no emission under UV light. Time-resolved photoluminescence and electrical measurements indicate that the MAPbBr 3 film/MAPbBr 3 crystals possess less surface defects compared to the bare MAPbBr 3 crystals. Therefore, X-ray detectors fabricated using the surface-engineered MAPbBr 3 crystals provide an almost 5 times improved sensitivity to X-rays and a more stable baseline drift with respect to the typical MAPbBr 3 crystals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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