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Enregistrement W4387376397 · doi:10.1177/13621688231199567

A posthumanist orientation and cross-national, online bilingual digital storytelling

2023· article· en· W4387376397 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLanguage Teaching Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosthumanStorytellingMeaning (existential)LinguisticsSemioticsGenerative grammarSociologyPosthumanismMultilingualismSituatedMeaning-makingNeuroscience of multilingualismLiteracyDigital mediaPsychologyPedagogyComputer scienceNarrativeWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This cross-national, online biliteracy project connected 13 Canadian and Chinese bi/multilingual learners aged 11–15 years. The research was informed by posthuman conceptualizations of literacy, biliteracy, modes, and media, and disrupted binary thinking about mind/body, first language (L1) / second language (L2), and language/materiality in literacy education. A diffractive methodology facilitated exploration of how the dynamic relationship-building between humans and nonhuman entities shaped the bi/multilingual learners’ digital storytelling. The project intended to enable a generative assemblage that positioned languages, media, and places as interconnected, agentive repertoires. It supported bi/multilingual learners’ connection-making with various semiotic resources and their situated lifeworlds and opened opportunities for them to create new forms of meaning. Findings also show that the generative assemblage was affectively rewarding and enabled bi/multilingual learners to be fully engaged in their digital story creation and eager to try more. The article proposes a biliteracy orientation that nurtures ethical meaning-making across languages, modes, and media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle