PASC (Post Acute Sequelae of COVID-19) is associated with decreased neutralizing antibody titers and increased inflammatory cytokines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post-acute sequelae of COVID-19 (PASC) or the continuation of COVID-19 (Coronavirus disease 2019) symptoms past 12 weeks may affect as many as 30% of people recovering from a SARS-CoV-2 (severe acute respiratory coronavirus 2) infection. The mechanisms regulating the development of PASC are currently not known; however, hypotheses including poor antibody responses have been suggested. Due to the importance of virus neutralizing antibodies during COVID-19 recovery and protection from reinfection, we designed a cross-sectional study to investigate systemic antibody and cytokine responses during COVID-19 recovery and PASC. In total, 195 participants were recruited in one of five groups: 1.) those who had PASC (PASC); 2.) those who recovered from COVID-19 (Recovered); 3.) those in acute recovery (Acute Recovery); 4.) those experiencing acute COVID-19 (Acute COVID-19); and 5.) those who never had COVID-19 (No COVID). Participants completed a questionnaire detailing their demographics, as well as COVID-19 experiences. Serum samples were evaluated for virus binding and neutralizing antibodies as well as serum cytokine levels. We found that participants with PASC reported more pre-existing conditions (such as hypertension), and PASC symptoms (ie., shortness of breath) following COVID-19 than Recovered individuals. PASC individuals also had significantly decreased levels of neutralizing antibodies toward both SARS-CoV-2 and the Omicron BA.1 variant. Sex analysis indicated that female PASC study participants had sustained antibody levels as well as inflammatory cytokines (GM-CSF) over time following COVID-19 while males had decreasing concentrations. Our study reports for the first time that people experiencing PASC have lower levels of virus neutralizing antibodies and females experiencing PASC have sustained levels of antibodies and inflammatory markers. With lower levels of virus neutralizing antibodies, this data suggests that PASC individuals not only have had a suboptimal antibody response during acute SARS-CoV-2 infection but may also have increased susceptibility to subsequent infections which may exacerbate or prolong current PASC illnesses. The work may be applied directly to developing PASC diagnostic screening tools, treatments, as well as public health policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».