Defining Standards for Hepatopancreatobiliary Cancer Surgery in Ontario, Canada: A Population-Based Cohort Study of Clinical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2006, Cancer Care Ontario created Surgical Oncology Standards for the delivery of hepatopancreatobiliary (HPB) surgery including hepatectomy and pancreaticoduodenectomy (PD). Our objective was to identify the impact of standardization on outcomes after HPB surgery in Ontario, Canada. STUDY DESIGN: This study was a population-level analysis of patients undergoing hepatectomy or PD (2003 to 2019). Logistic regression models were used to compare 30- and 90-day mortality and length of stay (LOS) before (2003 to 2006), during (2007 to 2011), and after (2012 to 2019) standardization. Interrupted time series models were used to co-analyze secular trends. RESULTS: A total of 7,904 hepatectomies and 5,238 PDs were performed. More than 80% of all cases were performed at a designated center (DC) before standardization. This increased to >98% in the poststandardization era. Median volumes at DCs increased from 55 to 67 hepatectomies/year and from 22 to 50 PDs/year over time. In addition, 30-day mortality after hepatectomy was 2.6% before standardization and 2.3% after standardization (p = 0.9); 30-day mortality after PD was 3.6% before standardization and 2.4% after standardization (p = 0.1). Multivariable analyses revealed a significant difference in 90-day mortality following PD poststandardization (4.3% vs 6.3%; adjusted odds ratio, 0.7; p = 0.03). Median LOS was shorter for hepatectomy (6 days vs 8 days) and PD (9 days vs 14 days; p < 0.0001) after standardization. Immediate and late effects on mortality and LOS were likely attributable to secular trends, which predated standardization. CONCLUSIONS: Standardization was associated with a higher volume of hepatectomy and PDs with further concentration of care at DCs. Pre-existing quality initiatives may have attenuated the effect of standardization on quality outcomes. Our data highlight the merits of a multifaceted provincial system for enabling consistent access to high quality HPB care throughout a region of 15 million people over a 16-year period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».