Application Of Vikor Method To Determine The Location Of Election And Election Care Villages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
General elections are the core of the democratic process which involves active community participation. In order to realize optimal participation, it is necessary to make efforts to increase public awareness and participation in elections and elections. One effective way is to identify strategic locations to implement the "Village Care for Elections and Elections" program. This study aims to apply the VIKOR method (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) in determining the optimal location for the program. The VIKOR method is used as an analytical tool in considering several relevant criteria, such as the level of previous participation, the level of political awareness, the accessibility of the location, and the level of local government support. These data are evaluated and analyzed to assign a ranking to each potential location. Application steps include data collection, normalization, calculating VIKOR scores, and determining ranking. The results of this research provide clear guidance in determining the most suitable location for the "Election and Election Care Village" program. The selected location is the result of a compromise that considers all relevant criteria. It is hoped that the results of this research can become a basis for local governments or related institutions to allocate resources more effectively in order to increase people's participation in the democratic process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle