Compensatory health motivations and behaviors scale: Development, evaluation, psychometric properties and a preliminary validation
Notice bibliographique
Résumé
The "Compensatory Health Beliefs" scale assesses the degree to which one believes that unhealthy behaviours can be compensated through healthier ones. However, no validated scale to assess compensatory weight-related behaviors exists. The study's objective was to develop (Study 1) and validate (Study 2) a questionnaire measuring compensatory health motivations and behaviors (CHMB) and to assess their associations with body mass index (BMI) and psychological weight-related measures. An initial 34-item measure was constructed based on a target sample's (Study 1, n = 158) suggestions and refined based on expert feedback. The measure was then tested in a representative Canadian adult sample (N = 1400, 48.7% male). The sample was stratified by sex and age and then randomly split into two (N = 701 for exploratory factor analysis; N = 699 for confirmatory factor analysis (CFA) cross-validation). Fit indices, standardized Cronbach's alphas and the associations between the CHMB model with cognitive restraint, weight concerns, and BMI were assessed in multiple linear regression models controlling for age and sex. The final CHMB model (n = 17 items) consisted of four subscales: (1) motivation, (2) use on special occasions, (3) general use, (4) compensatory health beliefs. Fit indices (Goodness of Fit Index = 0.922) and Cronbach's alphas were good (α = 0.88). In multiple linear regression models, all CHMB subscales were associated with greater cognitive restraint in eating. Compensatory behavior use on special occasions was associated with greater weight concern (B = 0.12, p < .0001), while general compensatory behavior use was associated with lower weight concern (B = -0.07, p < .05). None of the subscales were associated with BMI. The validated CHMB scale allows for the assessment of compensatory health motivations and behaviors in a Canadian population. Research on whether this scale can predict weight changes and general health is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».