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Enregistrement W4387377478 · doi:10.3847/1538-4357/acf195

VERTICO. VII. Environmental Quenching Caused by the Suppression of Molecular Gas Content and Star Formation Efficiency in Virgo Cluster Galaxies

2023· article· en· W4387377478 sur OpenAlexafffund
Toby Brown, Ian Roberts, Mallory Thorp, Sara L. Ellison, Nikki Zabel, C. D. Wilson, Yannick M Bahé, Dhruv Bisaria, Alberto D. Bolatto, A. Boselli, Aeree Chung, L. Cortese, Barbara Catinella, Timothy A. Davis, María J. Jiménez-Donaire, Claudia del P. Lagos, Bumhyun Lee, Laura C. Parker, Rory Smith, Kristine Spekkens, Adam R. H. Stevens, Vicente Villanueva, Adam B. Watts

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of VictoriaRoyal Military College of CanadaMcMaster UniversityHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesNational Research FoundationScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and ICT, South KoreaSmithsonian Astrophysical ObservatoryAustralian Research CouncilNational Research Foundation of KoreaAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloCanada Research ChairsNational Science FoundationKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Radio Astronomy Observatory
Mots-clésPhysicsAstrophysicsVirgo ClusterStar formationGalaxyQuenching (fluorescence)Cluster (spacecraft)Galaxy clusterAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study how environment regulates the star formation cycle of 33 Virgo Cluster satellite galaxies on 720 pc scales. We present the resolved star-forming main sequence for cluster galaxies, dividing the sample based on their global H i properties and comparing to a control sample of field galaxies. H i –poor cluster galaxies have reduced star formation rate (SFR) surface densities with respect to both H i –normal cluster and field galaxies (∼0.5 dex), suggesting that mechanisms regulating the global H i content are responsible for quenching local star formation. We demonstrate that the observed quenching in H i –poor galaxies is caused by environmental processes such as ram pressure stripping (RPS), simultaneously reducing the molecular gas surface density and star formation efficiency (SFE) compared to regions in H i –normal systems (by 0.38 and 0.22 dex, respectively). We observe systematically elevated SFRs that are driven by increased molecular gas surface densities at fixed stellar mass surface density in the outskirts of early stage RPS galaxies, while SFE remains unchanged with respect to the field sample. We quantify how RPS and starvation affect the star formation cycle of inner and outer galaxy disks as they are processed by the cluster. We show both are effective quenching mechanisms, with the key difference being that RPS acts upon the galaxy outskirts while starvation regulates the star formation cycle throughout disk, including within the truncation radius. For both processes, the quenching is caused by a simultaneous reduction in the molecular gas surface densities and SFE at fixed stellar mass surface density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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