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Enregistrement W4387377611 · doi:10.12688/mep.19746.1

Practical Tips for using a Human Library approach In medical education

2023· article· en· W4387377611 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMedEdPublish · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCumming School of Medicine, University of Calgary
Mots-clésConversationContext (archaeology)Prejudice (legal term)Event (particle physics)SociologyPsychologyPublic relationsMedical educationPolitical scienceMedicineSocial psychologyCommunicationHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Human Library is a structured event that brings people from different groups together. It simulates the format of a customary library, with 'Readers' borrowing 'Books', who are human volunteers sharing their lived experiences and perspectives. Rooted in principles of social psychology, Human Libraries provide opportunities for Books and Readers to interact in meaningful dialogue. The goal of each interaction is to give the Reader new understanding of the Book's life. The Human Library was originally developed as a strategy to challenge prejudice through conversation and personal connection, but the approach is remarkably versatile. We repurposed it for a medical education context in order to provide learners in medical school with information and inspiration, particularly about rural life and rural medicine. We organized and held two Human Library events where pre-medical and undergraduate medical students (Readers) engaged in dialogue with rural physicians (Books). However, the strategy could be used to address a wide variety of challenging subjects where the potential Readers are biased or lack experience. This article draws upon research literature and our own experiences of running Human Library events to give practical advice for other organizations who might want to use this novel approach in medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle